扩散模型是一种先进的机器学习算法,其灵感来源于自然界的扩散现象,例如墨水在水中缓慢扩散。在人工智能领域,扩散模型通过逆向扩散过程来生成新数据。具体而言,它先在数据中添加随机噪声,然后通过逆向操作逐步去噪,从而恢复原始数据的分布,创造出新的数据。
模型列表
codeformer.pth
epicrealism_pureEvolutionV5.safetensors
halcyonSDXL_v15.safetensors
revAnimated_v122.safetensors
simple_cartoon_style-pony.safetensors
simple_cartoon_style-SD-8.safetensors
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