扩散模型是一种前沿的机器学习技术，其灵感来自于自然界的扩散过程，比如墨水在水中逐渐扩散开的现象。在人工智能的应用中，扩散模型通过逆转扩散过程来创建新的数据实例。具体来说，这种方法首先在数据中引入随机噪声，模拟扩散过程；然后，通过逆转这一过程，从噪声中恢复出原始数据的分布，进而生成与原始数据相似的新数据。
合集详情
类型：5款
大小：共4.08GB
版本：22号整合包
模型列表
add_brightness.safetensors
clip_vision_g.safetensors
Flux-XL_Scenery.safetensors
mgl_Painters_011_Japanese_Classic_Art_ukiyo-e.safetensors
Pencil_morph_style-000008.safetensors
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