Magnific AI的平替工具：Clarity AI无损图片放大图像升级器和增强工具

请注意！本Clarity AI资源为文件资源，不是安装包或者整合包，并不能解压即用。需要根据作者给出的安装方法去进行本地部署。

Magnific AI是一款基于人工智能技术的图像处理工具，主要功能包括图像放大、像素级AI重绘、灵活的设置调整以及多种优化场景。它能够支持最高放大至16倍，甚至可以达到1亿像素的分辨率。

此外，Magnific AI还具备高级的AI图像放大和增强平台功能，使用A技术将图像放大到极高的分辨率，同时保持或增强图像质量。但是这玩意儿收费，还不少。

而Clarity AI是一款利用最新AI技术的高分辨率图片放大增强工具，它能够增强图片细节并提供超高分辨率，适用于多种场景如风景、肖像、插图、动漫、室内设计等。

安装部署方法（read me）必看！

使用 cog 部署和运行（本地或云端）

从 Cvitai 下载 Checkpoints 和 LoRa 并放入 /models 文件夹中（使用一个文件准备所有内容的 download_weights.py 文件是一项正在进行的工作）

用 cog 预测：

cog predict -i image="link-to-image"

使用 A1111 webUI 运行

https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

使用这些参数：

masterpiece, best quality, highres, <lora:more_details:0.5> <lora:SDXLrender_v2.0:1> Negative prompt: (worst quality, low quality, normal quality:2) JuggernautNegative-neg Steps: 18, Sampler: DPM++ 3M SDE Karras, CFG scale: 6.0, Seed: 1337, Size: 1024x1024, Model hash: 338b85bc4f, Model: juggernaut_reborn, Denoising strength: 0.35, Tiled Diffusion upscaler: 4x-UltraSharp, Tiled Diffusion scale factor: 2, Tiled Diffusion: {"Method": "MultiDiffusion", "Tile tile width": 112, "Tile tile height": 144, "Tile Overlap": 4, "Tile batch size": 8, "Upscaler": "4x-UltraSharp", "Upscale factor": 2, "Keep input size": true}, ControlNet 0: "Module: tile_resample, Model: control_v11f1e_sd15_tile, Weight: 0.6, Resize Mode: 1, Low Vram: False, Processor Res: 512, Threshold A: 1, Threshold B: 1, Guidance Start: 0.0, Guidance End: 1.0, Pixel Perfect: True, Control Mode: 1, Hr Option: HiResFixOption.BOTH, Save Detected Map: False", Lora hashes: "more_details: 3b8aa1d351ef, SDXLrender_v2.0: 3925cf4759af"

复制 API 以进行应用程序集成转到 https://replicate.com/philz1337x/clarity-upscaler/api

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