Stable Diffusion控制网络Controlnet1.1版本14个插件下载

ControlNet的创始人张吕敏是一位令人瞩目的年轻科研人员，于2021年本科毕业后，目前在斯坦福大学攻读博士学位。ControlNet是他提出的一项创新神经网络概念，旨在通过额外的输入来精确控制预训练的大型模型，例如稳定扩散（Stable Diffusion 的WebUI和ComfyUI）。

14个插件模型包括：

1. Canny硬边缘
2. Depth深度图
3. MLSD建筑直线
4. Normal法线贴图提取
5. OpenPose开放姿势
6. Scribble涂鸦
7. SoftEdge软描边检测
8. Seg语义分割
9. 。。。。

这本质上是一种端到端的训练方法，类似的AI模型早在2017年就出现过，但本次的创新之处在于将优质的大型模型（如Stable Diffusion）融入其中，为端到端训练提供更广泛的应用领域。ControlNet成功解决了文生图大型模型面临的重要问题：传统的基于关键词的控制方式无法满足对细节的精确控制需求。张吕敏的工作为深度学习领域带来了新的思路，为更高级别的模型控制和细致的生成过程提供了有力支持。