FLUX-Controlnet-Inpainting 是由阿里巴巴创意团队开发的 AI 图像修复软件，结合了 ControlNet 和 FLUX.1-dev 技术，实现高质量的图像修复。用户只需简单的语言描述，即可指导模型进行修复，包括添加或移除物体以及改变图像风格。该模型在 1200 万张 LAION2B 图像和阿里内部数据集上进行了训练，支持 768×768 的高分辨率，能够高效修复损坏或缺失的图像部分。目前，该模型正处于 Alpha 测试阶段，并已在 Hugging Face 平台开源，用户可通过 GitHub 克隆项目代码进行体验。
对比修复效果
从左到右：输入图像|蒙版图像| SDXL 修复 | FLUX-Controlnet-Inpainting 修复
夸克网盘下载地址
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使用方法
如何使用 FLUX-Controlnet-Inpainting？
首先，下载 FLUX-Controlnet-Inpainting 的工作流和模型，这需要本机 Flux Dev 工作流程。将其拖放到 ComfyUI 中。如果出现红色错误节点，请在管理器中点击“安装缺少的自定义节点”，然后重启并刷新 ComfyUI。接下来，在“加载扩散模型”节点中选择“Flux.1 Dev”作为模型权重，并加载您从“加载 ControlNet 模型”节点下载的修复模型。在“加载图像”节点中导入目标图像，右键单击图像并选择“在蒙版编辑器中打开”，遮盖您想要修复的区域，然后点击“保存到节点”。在“剪辑文本编码”节点中添加描述性提示。配置设置时，请注意使用“t5xxl-FP16”和“Flux1-dev-fp8”模型进行 28 步推理会占用大量 GPU 内存（约 27GB）。最后，点击“队列”按钮开始图像生成。
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