在使用AI图片生成时，增加CFG（Controlled Diffusion Guidance）可以增强图像的强度和细节，但高CFG值可能会导致图像烧毁。为了避免这种情况，通常会配合DynamicThresholdingFull和AdaptiveGuider使用，以平衡图像的细节和强度。在生成过程中，可以在早期应用较高的CFG值（如CFG 7或8）来增加细节，然后在后期降低CFG值（如回到CFG 1.0），以减少图像烧毁的风险。因为当CFG值达到2或更高时，会增加采样时间，大约使采样时间加倍
工作流界面图
节点详情
内置节点
AdaptiveGuidance
CLIPTextEncodeFlux
DualCLIPLoaderGGUF
InjectLatentNoise+
ModelSamplingFlux
UnetLoaderGGUF
自定义节点
ComfyUI
– KSamplerSelect
– DisableNoise
– SamplerCustomAdvanced
– VAELoader
– RandomNoise
– BasicScheduler
– SplitSigmasDenoise
– BasicGuider
– VAEDecode
– SaveImage
ComfyUI Essentials
– SDXLEmptyLatentSizePicker+
SDXL Prompt Styler (customized version by wolfden)
– SDXLPromptStylerAll
Stable Diffusion Dynamic Thresholding (CFG Scale Fix)
– DynamicThresholdingFull
Use Everywhere (UE Nodes)
– Seed Everywhere
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