在使用AI图片生成时,增加CFG(Controlled Diffusion Guidance)可以增强图像的强度和细节,但高CFG值可能会导致图像烧毁。为了避免这种情况,通常会配合DynamicThresholdingFull和AdaptiveGuider使用,以平衡图像的细节和强度。在生成过程中,可以在早期应用较高的CFG值(如CFG 7或8)来增加细节,然后在后期降低CFG值(如回到CFG 1.0),以减少图像烧毁的风险。因为当CFG值达到2或更高时,会增加采样时间,大约使采样时间加倍
工作流界面图
节点详情
内置节点
AdaptiveGuidance
CLIPTextEncodeFlux
DualCLIPLoaderGGUF
InjectLatentNoise+
ModelSamplingFlux
UnetLoaderGGUF
自定义节点
ComfyUI
– KSamplerSelect
– DisableNoise
– SamplerCustomAdvanced
– VAELoader
– RandomNoise
– BasicScheduler
– SplitSigmasDenoise
– BasicGuider
– VAEDecode
– SaveImage
ComfyUI Essentials
– SDXLEmptyLatentSizePicker+
SDXL Prompt Styler (customized version by wolfden)
– SDXLPromptStylerAll
Stable Diffusion Dynamic Thresholding (CFG Scale Fix)
– DynamicThresholdingFull
Use Everywhere (UE Nodes)
– Seed Everywhere
评论0