扩散模型是一种前沿的机器学习算法，其灵感源于自然界中的扩散现象，比如水中墨水的逐渐扩散。在AI领域，扩散模型通过逆转扩散过程来生成新数据。这一过程包括向数据中添加随机噪声，然后再通过逆向操作来恢复原始数据分布，从而生成全新的数据。
模型列表
4x_NMKD-Siax_200k.pth
boldline.safetensors
counterfeitV30_25.safetensors
counterfeitV30_v30.safetensors
GoodHands-beta2.safetensors
LECO_LessMuscularity.safetensors
open_clip_pytorch_model.bin
oppai_control_v1.0.safetensors
RealESRGAN_x2plus.pth
SAE-pythia-70m-L2-11.bin
ShinyOiledSkin_v20-LyCORIS.safetensors
Smooth belly_v1.3.2.safetensors
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