Hyper-SD 是一种高效的图像合成模型,专注于实现图像生成的轨迹分段一致性。它能够通过不同数量的推理步骤(从 1 步到 8 步)来优化图像生成过程,提供最先进的性能(SOTA,State of the Art)。Hyper-SD 在生成图像时,尤其在图像质量和生成速度方面表现出色,能够在多个评估指标上超越其他模型,比如 CLIP 分数和 Aes 分数。这个模型适用于图像合成任务,尤其在生成细致和高质量图像时表现尤为突出。
模型列表
Hyper-SD15-1step-lora.safetensors
Hyper-SD15-2steps-lora.safetensors
Hyper-SD15-4steps-lora.safetensors
Hyper-SD15-8steps-CFG-lora.safetensors
Hyper-SD15-8steps-lora.safetensors
Hyper-SD15-12steps-CFG-lora.safetensors
Hyper-SDXL-1step-lora.safetensors
Hyper-SDXL-1step-Unet.safetensors
Hyper-SDXL-1step-Unet-Comfyui.fp16.safetensors
Hyper-SDXL-2steps-lora.safetensors
Hyper-SDXL-4steps-lora.safetensors
Hyper-SDXL-8steps-CFG-lora.safetensors
Hyper-SDXL-8steps-lora.safetensors
Hyper-SDXL-12steps-CFG-lora.safetensors
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