万能控制Test Controlnet CN-anytest系列模型合集（网盘下载）持续更新...建议收藏

Test Controlnet 模型作为 ControlNet 系列的一部分，它通过精细的控制来增强图像生成的质量和分辨率。这个模型的一个显著特点是它不需要预处理步骤，能够直接从图像采样，这使得它在操作上非常便捷。它的高效性能和用户友好的特性，让它在图像生成领域中受到了广泛的欢迎，并且一度被网友们视为 OpenPose 的有效替代品。通过这种方式，用户可以更加精确地控制生成的图像，无论是在细节的保留还是在整体风格的把握上，都能够达到一个令人满意的效果。这种模型的应用，为AI图像生成领域带来了更多的可能性，特别是在需要高度定制化图像的场合中，展现出了巨大的潜力。

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模型列表（持续更新，建议收藏）

CN-anytest_v4
CN-anytest_v4-marged.safetensors
CN-anytest_v4-marged_am_dim64.safetensors
CN-anytest_v4-marged_am_dim128.safetensors
CN-anytest_v4-marged_am_dim256.safetensors
CN-anytest_v4-marged_pn_dim64.safetensors
CN-anytest_v4-marged_pn_dim128.safetensors
CN-anytest_v4-marged_pn_dim256.safetensors
CN-anytest_v3
CN-anytest_v3-50000_fp16.safetensors
CN-anytest_v3-50000_pn_dim128.safetensors
CN-anytest_v3-50000_pn_dim16.safetensors
CN-anytest_v3-50000_pn_dim256.safetensors
CN-anytest_v3-50000_pn_dim32.safetensors
CN-anytest_v3-50000_pn_dim64.safetensors
CN-anytest_v3-50000_pn_dim8.safetensors